东莞全市已超过9000家规上工业企业启动数字化转型工作。而这一数据相较于东莞21万家工业企业的数量，还有相当大的拓展空间。
数实融合，已然是当下发展的新红利。作为工业大市，东莞推出数字经济系列政策，意在推动企业通过数字化变革，重塑企业经营与增长的逻辑，进而走出“第二增长曲线”。
2023东莞数字经济月火热进行，南方都市报推出《东莞乘“数”而上》专题策划，聚焦东莞数字经济的先进实践案例，采访行业专家、赋能中心，为东莞数字经济把脉开方。
“在全球范围内，模具制造业可能是数字化和自动化程度最低的产业之一。”东莞模德宝智能科技有限公司（以下简称“东莞模德宝”）董事长成亚飞表示，但又是必须进行数字化的行业。
所以，东莞模德宝在松山湖，建立起了一座超10000㎡的模具行业标杆智能工厂，拥有数十条全柔性制造自动化产线，打破模具工厂——“黑手”工厂的现实，成了当下的“黑灯”工厂。
“数字化，它操作的不是一个个的设备，操作的是数据系统。”成亚飞坦言，公司当下所呈现出来的成果是过去20年的探索。
具体数字化效果如何？它的经验又能否复制到其他的模具厂？今年它还成为松山湖开发者村的“首案工程”，双方的成果如何赋能到行业？
车间现场。
让下一代年轻人愿意进工厂
模具被称为“工业之母”和“效益放大器”。在电子、汽车、家电和通信等产品中，60%~80%的零部件都依靠模具成型。单个模具的价值可能相当于一台小车。价值高的同时，试错成本也高。
模具在生产过程中会产生不少的废油，所以从业者也会将它的生产车间称之为“黑手”工厂。在不少传统的模具厂内，老师傅的经验直接关系模具出品的成功率。
“数字化趋势是模具制造行业发展的重要方向。”行业人士分析，模具是工业生产的基础工艺装备，是工业产品保持国际竞争力的重要保障，行业发展需要通过数字化实现规模化。然而，这一行业作为小批量、个性化生产模式的代表，要实现数字化并不容易，“通常来说，我们可以认为模具行业拥有最高水平的数字化和自动化程度，完全契合了工业4.0的标准。”
“数字化这件事情总得有人做。我在富士康的时候就开始研究了，到现在近20年。”成亚飞表示，一步步探索，争取让下一代年轻人愿意进工厂。
今年3月，公司位于东莞松山湖的智能工厂正式投产。信息化方面，全面使用模云平台，实现了工厂的无纸化、可视化和透明化管理；在自动化方面，部署数十条的柔性制造自动化产线，可做到从来料、生产、搬运、存储到送货的全流程自动化，实现7×24小时关灯生产。
只要操作人员按下启动键，APS排产系统会将分解模具生成的工艺，并将指令发送到不同的工序流程进行生产，AGV智能小车在车间之间进行物料的运送，实现了生产线少人化、数据采集实时化及离散制造自动化，成为行业内少有的“黑灯”工厂。
成亚飞补充，过程听起来很简单，事实上非常复杂。“每一个产品不一样，要把它精准加工出来，涉及许多工艺和技术，包括材料技术、精密加工技术及设计等多个方面，需要逐步进行梳理。”
车间现场。
一次试模合格率达到80%以上
今年4月松山湖开发者村开村，旨在探索出了一条制造业数字化转型的新模式，以降低中小企业数字化转型的成本和门槛。
华为云、松山湖管委会、属地企业各自分工。其中华为云提供核心的技术支撑，负责开发者村的营运；松山湖管委会提供资金补贴、政策支持，推动企业开放应用场景；企业与华为云共同开展攻关，人才共培，技术共建，产品共销，市场共赢。在技术路线上，松山湖开发者村实施首案工程。
模德宝入驻松山湖开发者村，联合华为云打造“首案工程”。
“一个好的合作是双方对彼此都有需求。”成亚飞表示，AI在工业产业应用有三个方面，算力、算法、场景。算力属于基础设施，华为有能力去做，华为的算法也比模德宝强，但是模德宝有基于模具行业特定领域的一些算法，还有贴近用户的场景，这些是华为正是所需要的。
如此一来，双方不谋而合。华为云的工程师进驻到模德宝，用了5天的时间完成了系统的协同，双方开启“首案工程”——精密塑料模具模流仿真平台的探索。
该仿真平台提供在线精密塑模模流仿真服务。每一套模具都能透过模流分析确保成型质量，平台底层实现十数倍以上的运算效能提升；平台具备在线预览3D能力，避免转档造成的几何失真与缺陷修复；平台支持射出成型与热浇道的填充、保压、冷却、翘曲等各种分析，助力企业建立自己的注塑模具CAE知识库，并且将仿真结果与模具设计制造相结合，从而达成提高T0试模成功率的目标。
“打通设计、仿真、制造数据流，实现了一次试模合格率达到80%以上，设备利用率整体提升35%。”成亚飞表示，80%这个数据从经济学上来看就是，以前做模具不赚钱，今天可以盈利了。
“首案工程”更大的价值在于，它的复制性。不少中小企业是无专业的模流仿真能力或模流工程师的工作不饱和，因此首案工程能助力制造企业建立自己的模具辅助设计库，促进了模具行业生态与商业模式的创新，如借助模具云，个人开发者也可以从事模具设计，从而带动了当地制造业整体效率的提升。
车间现场。
推进行业数字化人才培养
当然“首案工程”的推进也面临着一些挑战，如“首案工程”是一个涉及材料学、流体和有限元分析、力学、模具设计和软件开发等多学科交汇融合的系统工程，要克服多学科知识整合的技术难题。
另外，模流仿真需要专业的工具和人才来执行，如何合理匹配资源和高效解决这些专业问题，是“首案工程”要克服的供应链有效协同的挑战。
接下来，模德宝和华为云将共同探索解决办法，通过创新链、产业链两链融合的平台建设运营，实现整体商业模式的闭环、迭代与复制，以拉动深莞周边地市的精密制造业成长。
数字化改造已经成为企业发展路上的必答题。模具产业数字化趋势明显，新一代的模具数字化将是一个集工程师的智慧和经验、计算机的硬件和软件、数值模拟和数控技术、工艺及工程管理为一体的模具优化的开发、设计、认证和精密制造的系统工程。
因此，人才的重要性不言而喻。
除仿真云“首案工程”外，公司与华为云围绕模具产业数字化赋能方面展开全面的合作，共同助推模具行业企业智改数转，其中就包括人才的培养。
模德宝与华为云一起在职业院校、应用型本科等学校开展产教融合，同步减少企业进行一线工程师、储备人员的二次培养成本。在企业端，针对不同层级的人员培训，其中针对管理者，从数字化意识、商业洞察和变革型领导力三方面加速数字化领导者的数字领导力提升。
采写：南都记者 梁锦弟 受访者供图
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